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摘要:
交直流变换器是串联式混合动力汽车(Series Hybrid Electric Vehicles,SHEV)电气驱动系统中实现功率变换以及调速调频的核心装置,由于存在大量功率器件,导致其容易发生各种故障,且受功率以及外界环境等各种因素影响导致故障信号特征提取困难,故障诊断难以准确定位故障发生位置.文中主要针对功率器件发生断路故障问题,基于建立的SHEV电气系统的交直流变换器仿真模型,选择直流侧母线输出电流为特征量,并且充分考虑功率器件的位置,对功率器件开路故障类型进行详细分类,然后对各种故障下直流侧母线输出电流的特性进行分析.利用快速傅里叶变换将故障信号分解到不同的频率段,通过分析比较选取30k Hz(k=1,2,3…)频率段信号为故障诊断特征向量,再结合基于遗传算法的BP神经网络实现故障类型识别.仿真结果表明,这种方法可对交直流变换器的开路故障进行有效诊断和识别,预测结果误差非常小,具有计算简便,准确性高的优点.
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文献信息
篇名 串联混合动力电动汽车交直流变换器的故障仿真分析及诊断
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 交直流变换器 故障诊断 快速傅里叶分析 遗传算法 BP神经网络
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 TM464
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张慧 武汉大学电气工程学院 17 88 5.0 9.0
2 何怡刚 武汉大学电气工程学院 8 4 1.0 1.0
3 段嘉珺 武汉大学电气工程学院 3 8 2.0 2.0
4 张亚茹 武汉大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
5 吴汶倢 武汉大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交直流变换器
故障诊断
快速傅里叶分析
遗传算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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