基于混合重引力搜索的认知无线电网络协作通信算法

• 作者: 周潘 沈平 袁瑛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 人工智能 频谱效率 重引力搜索 遗传算法 拥塞控制
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 87-94,100
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.10.016

摘要

为了提高认知无线电网络的频谱利用效率,提出一种基于混合重引力搜索的认知无线电协作通信算法.将主用户队列平均时延、主用户队列稳定性、次用户平均发送能耗考虑为约束条件,建模次用户数据速率关于传输带宽与传输时长为最大化优化问题.将重引力搜索算法与遗传算法融合,实现高性能的优化算法,对认知无线电协作通信问题进行优化.在重引力搜索的每次迭代中,对每个粒子进行遗传算子的处理,保留重引力搜索健壮性高以及易于实现的优点,同时增强全局搜索能力.仿真实验的结果显示,该算法提高了认知无线电的频带利用率,并且提高了次用户数据传输的连续性与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁瑛	湖北职业技术学院信息技术学院	20	40	4.0	5.0
2	沈平	湖北职业技术学院计算机中心	25	43	4.0	5.0
3	周潘	华中科技大学电子信息与通信学院	2	0	0.0	0.0