基于STM32单片机的嵌入式语音识别系统设计

• 作者: 王战中 胡佳辉 钱宁博 陈心灵
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 梅尔倒谱系数 翻转梅尔倒谱系数 Fisher准则 动态时间规整算法 STM32F103
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与智能化
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.06.045

摘要

设计了一款以STM32F103为核心的自然语言识别系统,为满足实时语音识别系统对内存资源和运算速度的要求,基于硬件资源合理设计语音处理算法,在嵌入式平台上实现了对孤立词语的语音识别.首先根据背景噪声和语音信号的时域特征差异设定相应门限值,从而实现了对语音信号的端点检测.然后针对语音识别中传统梅尔倒谱系数对语音的高频信息敏感度较低,对语音信号分别提取梅尔倒谱系数(MFCC)与翻转梅尔倒谱系数(IMFCC),结合Fisher准则构造混合特征参数.最后采用动态时间规整算法实现语音识别.因系统体积小、便携性好等特点,易于实现对不同设备的语音控制,有一定的市场前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王战中	石家庄铁道大学机械工程学院	58	289	8.0	15.0
2	胡佳辉	石家庄铁道大学机械工程学院	3	3	1.0	1.0
3	陈心灵	石家庄铁道大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0
4	钱宁博	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0