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摘要:
一、博士互聘网络排序的基本原理(一)博士互聘网络排序的理论始源.(二)博士互聘网络排序的基本假设.(三)博士互聘网络排序的相对优势.二、博士互聘网络排序的算法过程(一)特征向量中心度算法.特征向量中心度的具体计算过程如下:建立一个模型,给邻居节点打分,拥有高分的邻居节点越多会给予节点更多积极的影响,使得节点的得分也升高.(二)PageRank算法.PageRank是谷歌搜索引擎用于进行网页排序的算法,通过这种算法可以从众多的网页中筛选出最重要飽网页.
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文献信息
篇名 学科评估的新维度:博士互聘网络的排序
来源期刊 国内高等教育教学研究动态 学科 工学
关键词 PAGERANK算法 搜索引擎 网页排序 谷歌 学科评估 相对优势 邻居节点 特征向量中心度
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-11
页数 1页 分类号 TP3
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研究主题发展历程
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PAGERANK算法
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谷歌
学科评估
相对优势
邻居节点
特征向量中心度
研究起点
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期刊影响力
国内高等教育教学研究动态
半月刊
合肥市肥西路3号 安徽大学高等教育研究所
出版文献量(篇)
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