近红外光谱丸剂关键辅料炼蜜水分的快速测定

• 作者: 付赛 刘宇灵 宋基正 李慧 林龙飞 谢唐贵 邵金鑫 钟鸣
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 炼蜜含水量 近红外光谱法 偏最小二乘法 鉴别分析法 实时监测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 2590-2594
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2019)08-2590-05

摘要

用近红外光谱法实现嫩,中,老三种炼蜜含水量的快速测定及不同炼制程度蜂蜜的快速分级.过程化控制是中药质量稳定的关键因素,但由于检测手段的滞后而无法实现,因而影响中药质量.蜜丸是具广阔应用市场的剂型;炼蜜工艺是影响蜜丸质量的关键工序;在炼蜜过程中,蜂蜜从嫩蜜炼制到中蜜仅需几至几十秒,变化迅速,传统检测手段不能对蜂蜜炼制过程进行实时监测,进而无法保证炼蜜质量的均一性.力求采用近红外光谱法(NIRS)对炼蜜过程进行实时检测,准确控制嫩蜜、中蜜的炼制程度,并对其含水量进行定量测定.实验通过Rudolph折光仪测定不同炼蜜的含水量,并快速测定样品的近红外光谱,结合偏最小二乘法(PLS)建立并优化88批炼蜜水分的定量模型,利用校正模型决定系数(R2)、校正模型均方根误差(RM-SEE);内部交叉验证决定系数(R2),内部交叉验证均方根误差(RMSECV);预测模型的相关系数(r)、预测均方根误差(RMSEP)对校正模型进行评价,其中RMSECV主要用来筛选建立模型的最佳主成分数,RM-SEE和RMSEP分别对所建立校正集和验证集进行误差分析.同时采用鉴别分析法建立定性模型用来区分炼蜜等级.经不断优化,图谱经矢量归一化法(SNV)预处理后,在7 201.2～5 446.2 cm-1波段内选取9个主成分建立水分模型.建立的最佳模型中,校正集R2,RMSEE分别为99.43,0.299,内部交叉验证R2,RMSECV分别为99.05,0.348;预测集R2,RMSEP分别为98.19,0.347;定量模型显示,NIRS可快速、准确、无损的对炼蜜含水量进行测定.同时按照含水量测定结果对炼蜜嫩、中、老3个等级进行划分,进而采用鉴别分析法对炼蜜进行定性分析,结果显示嫩、中、老3种炼蜜有明显的聚类现象,表明因子化法是鉴别炼蜜程度的一种有效方法;综上所述,NIRS可望实现对炼蜜过程实时监测,准确控制嫩蜜,中蜜的炼蜜程度并对炼蜜含水量进行快速实时定量测定,为不同炼蜜等级划分提供参考,保证炼蜜质量的均一性,最终保证蜜丸质量的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢唐贵		11	35	4.0	5.0
2	李慧	中国中医科学院中药研究所	63	671	15.0	22.0
3	付赛	中国中医科学院中药研究所	4	7	2.0	2.0
4	林龙飞	中国中医科学院中药研究所	10	24	4.0	4.0
5	刘宇灵	中国中医科学院中药研究所	16	93	6.0	9.0
6	钟鸣		12	20	2.0	3.0
7	邵金鑫		4	11	2.0	3.0
8	宋基正	中国中医科学院中药研究所	4	9	2.0	3.0