高铁数据与回归分析拟合上海和郑州高铁最优数量研究

• 作者: 刘玥 张高境
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据分析模型 BP神经网络模型 灰色回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 分类号: U238
• 字数: 1552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.06.50

摘要

高铁建设对不同城市有很深的影响,我们使用了灰色回归模型和多元线性模型进行求解.从旅客的不同特征,地域的差异,不同地域的经济水平等进行统计,并对数据进行优化.通过线性回归计算,画出回归方程确定去他们之间的关系,得出相关的高铁车次.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玥		1	1	1.0	1.0
2	张高境		2	1	1.0	1.0