智能电网中的虚假数据注入攻击检测方法研究

• 作者: 吴毅华 周冬青 孟干 阮兆文
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 NVSI值 状态预测检测法 FDIAs攻击检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.03.049

摘要

针对当前FDIAs篡改电网数据,从而绕过传统的数据检测机制,最终导致控制中心根据这种虚假数据注入做出错误的判断,以此导致整个智能电网出现故障的问题,提出一种基于聚类算法与状态预测检测法的FDIAs检测技术.为实现FDIAs攻击检测,文章首先对虚假数据注入攻击的原理进行分析,以此为后续的攻击检测提供理论基础;然后结合目前的攻击检测方法,提出节点电压稳定性的指标检测方法.通过构建NVSI与FDIAs之间的关系,结合NVSI值对FDIAs进行初步量化,以此对脆弱节点进行初步辨识,然后采用聚类算法对脆弱性的节点进行分类,并划分节点等级;最后通过状态预测检测法完成对虚假FDIAs的检测.通过仿真,并以IEEE14-bus标准测试系统作为基础,对上述的方法进行了验证,表明了本文方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周冬青		15	11	2.0	2.0
2	孟干		15	16	2.0	3.0
3	吴毅华		10	10	2.0	2.0
4	阮兆文		18	25	3.0	4.0