基于形态和红外光谱分析的云南重楼及近似种的快速鉴别

• 作者: 夏从龙 张海珠 段宝忠 赵飞亚 陶爱恩 黎氏文梅
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 云南重楼 七叶一枝花 狭叶重楼 多叶重楼 矮重楼 傅里叶红外光谱 形态学特征 多元统计分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 药材与资源
• 页码范围: 702-709
• 页数: 8页
• 分类号: R282
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2019.03.025

摘要

目的 基于形态和红外光谱法建立云南重楼及近似种的鉴别方法,并进一步分析其亲缘关系,为资源开发利用提供依据.方法 对云南重楼及其近似种进行了原植物形态比较,并对光谱数据进行自动基线校正、自动平滑、纵坐标归一化、二阶求导等预处理,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)及系统聚类分析(hierar chicalcluster analysis,HCA)分析光谱数据.结果 云南重楼与近似种在植株大小、叶片、叶脉、萼片、花瓣、花亭和雄蕊等形态特征上存在典型的鉴别特征,可为其提供形态鉴别依据.6种重楼的二阶导数在3 000～2 000 cm-1和指纹区1 800～500 cm-1波段内差异明显,HCA和PLS-DA均能较好地区分云南重楼及近似种,可为其提供红外光谱鉴别证据.HCA结果表明云南重楼、七叶一枝花、狭叶重楼、矮重楼和多叶重楼亲缘关系较近.结论 傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合原植物形态鉴定能够快速鉴别云南重楼及其近似种,为指导重楼栽培、临床应用和资源开发提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段宝忠	大理大学药学院	36	112	5.0	9.0
2	夏从龙	大理大学药学院	36	95	4.0	8.0
3	张海珠	大理大学药学院	22	64	6.0	7.0
4	赵飞亚	大理大学药学院	9	31	2.0	5.0
5	陶爱恩	大理大学药学院	17	63	4.0	7.0
6	黎氏文梅	大理大学药学院	2	1	1.0	1.0