一种基于Spark的图像聚类并行化算法

• 作者: 冯永亮 张振 赵津曼
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: Spark 聚类 K-means 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 67-68,108
• 页数: 3页
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2019.03.025

摘要

在分析Spark并行计算框架的基础上,结合K-means聚类算法特征,设计了一种基于Spark的图像聚类并行化算法,该算法针对RDD进行分布式迭代计算,同时将运算的中间结果分布式缓存到各个节点的内存中,有效降低了内存读取和磁盘I/O操作的延迟,有效提高了并行计算效率.经测试,该算法提高了图像聚类的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯永亮	西安文理学院信息工程学院	21	85	6.0	8.0
5	赵津曼	西安文理学院信息工程学院	2	2	1.0	1.0
6	张振	西安文理学院信息工程学院	1	2	1.0	1.0