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光谱学与光谱分析期刊
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A型恒星光谱线指数岭回归有效温度的预测分析
A型恒星光谱线指数岭回归有效温度的预测分析
作者:
薛仁政
陈淑鑫
黄宏本
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
恒星光谱
LAMOST
岭回归
线性模型
Lick线指数
摘要:
天文光谱线指数数据能够较好地保留着恒星的物理特征信息,为此借助线指数特征数据构建多参数模型,有利于更好地回归分析数据的共变关系及谱线的内在规律.世界上光谱获取率最高的施密特天文望远镜LAMOST发布的观测光谱都已经过标记,利用天文可视化工具分析这些标记的恒星光谱线指数会产生预测因子自相关,多元线性回归时因变量存在共线性,导致方差较大、得到最小二乘回归系数不稳定,虽不影响使用回归的有效性,但较难从回归方程中得到独立预测因子的评估系数.利用LAMOST巡天光谱数据中A型恒星Lick线指数为数据源,选取有效温度Teff为7 000~8 500 K,取信噪比大于50的光谱特征值实现回归分析恒星参数Teff值,经箱线图呈现DR5星表中,A型光谱86 097条具备Teff值大样本光谱数据的整体分布,统计分析26种线指数的特征值后,选取分布相似且带宽为12(A)的kp12,halpha12和hgamma12字段,减少解释线指数变量的数目,优化冗余变量方差膨胀因子(VIF)系数.实验选取两两变量间观测数据集,局部拟合回归散点、同样的数据源使用散点图的总体轮廓生成高密度散点图,利用色差透明性突出显示数据密集区域.结果 表明多元线性回归和岭回归算法都能从低分辨率光谱中确定A型恒星的有效温度,但经过共线性数据分析有偏估计实验,使用岭回归分析寻找最佳模型,能更准确地确定恒星有效温度,进而得到预测A型恒星有效温度及谱线回归特性.
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基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析
数据挖掘
恒星光谱数据
关联规则
抽样技术
背景知识
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
A型恒星光谱线指数岭回归有效温度的预测分析
来源期刊
光谱学与光谱分析
学科
地球科学
关键词
恒星光谱
LAMOST
岭回归
线性模型
Lick线指数
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2624-2629
页数
6页
分类号
P145.4
字数
2970字
语种
中文
DOI
10.3964/j.issn.1000-0593(2019)08-2624-06
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈淑鑫
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
50
62
4.0
4.0
2
薛仁政
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
11
22
3.0
4.0
3
黄宏本
梧州学院大数据与软件工程学院
7
16
2.0
4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
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(2)
节点文献
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同被引文献
(0)
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2015(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
恒星光谱
LAMOST
岭回归
线性模型
Lick线指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
主办单位:
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0593
CN:
11-2200/O4
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
邮发代号:
82-68
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
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