基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建

• 作者: 李青常 焦敬华 牛慧伟 王龙宪 许自成 邵惠芳
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烤烟 焦油 化学成分 多重共线性诊断 岭回归分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 作物学
• 页码范围: 245-250
• 分类号: TB302.2
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1238.2012.00245

摘要

为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦油含量(Y)进行了岭回归分析.结果表明,烤烟总糖、还原糖、总氮、烟碱、糖碱比和氮碱比6项化学指标间存在共线性,且9项化学指标与焦油含量间均存在极显著相关关系,表明采用岭回归方法建立的以该9项化学指标为自变量的烤烟焦油含量多元线性回归模型是合理的.当岭回归参数为0.08时的烤烟焦油含量预测模型为Y=18.8009- 0.0007X1 0.034 2X2+ 1.6252X3+ 0.6911X4 - 0.96868X5+0.29270X6- 0.0299X7-3.5193X8- 0.05687X9 (R2=0.8175).回归方程通过显著性检验(P＜0.01),且回归系数的符号均与相关分析结果相一致,有效地使运用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数变得合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许自成	河南农业大学烟草学院	367	6312	41.0	60.0
2	邵惠芳	河南农业大学烟草学院	94	875	17.0	26.0
3	牛慧伟	河南农业大学烟草学院	9	94	6.0	9.0
4	李青常	中国烟草总公司郑州烟草研究院	12	105	6.0	10.0
5	王龙宪		4	85	4.0	4.0
6	焦敬华		4	85	4.0	4.0