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湖南农业大学学报(自然科学版)期刊
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基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建
基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建
作者:
李青常
焦敬华
牛慧伟
王龙宪
许自成
邵惠芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
烤烟
焦油
化学成分
多重共线性诊断
岭回归分析
摘要:
为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦油含量(Y)进行了岭回归分析.结果表明,烤烟总糖、还原糖、总氮、烟碱、糖碱比和氮碱比6项化学指标间存在共线性,且9项化学指标与焦油含量间均存在极显著相关关系,表明采用岭回归方法建立的以该9项化学指标为自变量的烤烟焦油含量多元线性回归模型是合理的.当岭回归参数为0.08时的烤烟焦油含量预测模型为Y=18.8009- 0.0007X1 0.034 2X2+ 1.6252X3+ 0.6911X4 - 0.96868X5+0.29270X6- 0.0299X7-3.5193X8- 0.05687X9 (R2=0.8175).回归方程通过显著性检验(P<0.01),且回归系数的符号均与相关分析结果相一致,有效地使运用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数变得合理.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建
来源期刊
湖南农业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
烤烟
焦油
化学成分
多重共线性诊断
岭回归分析
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
作物学
研究方向
页码范围
245-250
页数
分类号
TB302.2
字数
4095字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1238.2012.00245
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许自成
河南农业大学烟草学院
367
6312
41.0
60.0
2
邵惠芳
河南农业大学烟草学院
94
875
17.0
26.0
3
牛慧伟
河南农业大学烟草学院
9
94
6.0
9.0
4
李青常
中国烟草总公司郑州烟草研究院
12
105
6.0
10.0
5
王龙宪
4
85
4.0
4.0
6
焦敬华
4
85
4.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(391)
参考文献
(29)
节点文献
引证文献
(9)
同被引文献
(45)
二级引证文献
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参考文献(0)
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1988(1)
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二级参考文献(1)
1989(1)
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二级参考文献(1)
1993(2)
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1994(3)
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1995(2)
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二级引证文献(3)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
烤烟
焦油
化学成分
多重共线性诊断
岭回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南农业大学学报(自然科学版)
主办单位:
湖南农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-1032
CN:
43-1257/S
开本:
大16开
出版地:
长沙市芙蓉区湖南农业大学内
邮发代号:
42-157
创刊时间:
1951
语种:
chi
出版文献量(篇)
3318
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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湖南农业大学学报(自然科学版)2012年第3期
湖南农业大学学报(自然科学版)2012年第2期
湖南农业大学学报(自然科学版)2012年第1期
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