应用稳健回归模型对房地产指数的跟踪及预测

• 作者: 王琪 白云飞
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 岭回归 Lasso回归 线性模型 指数跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数学?统计学
• 页码范围: 230-240
• 页数: 11页
• 分类号: O212.4|F830.91
• 字数: 8276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.04.034

摘要

为更好地研究房地产指数和房地产成分股的关系,建立了房地产指数与其成分股的稳健回归方程,对其残差进行分析并做回归诊断.利用岭回归、LASSO回归以及弹性约束估计等稳健方法解决变量之间的多重共线性问题.同时在岭估计中,提出一种新的基于最小外预测残差选择岭参数的选择标准,通过牺牲一部分无偏性,得到外预测残差更小的岭参数的模型,从而在外预测中具有更好的预测表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪	重庆大学数学与统计学院	15	101	5.0	9.0
2	白云飞	重庆大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0