基于无人机巡检的输电线路故障智能定位方法与研究

• 作者: 史薇薇 吴军 姚京松 孙继雄 文志科 杜勇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机巡检 故障 定位 准确率
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 11-14,18
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.03.011

摘要

当前输电线路故障定位方法存在输电线路巡检作业难度较高,故障维修效率较低的问题,提出一种基于无人机巡检的输电线路故障智能定位方法.利用相模变换把三相电路中互相耦合的向量转换成独立量,获取对应的电流模行波速度和引起短路故障的电流模,完成故障行波的生成以及行波速度分析;以行波分析为基础,依据戴维南定理计算等效电路图,利用拉普拉斯对等效电路进行变换,获取无人机巡检输电路故障的定位距离,实现了对输电线路故障智能定位.实验结果表明,所提方法能够提高定位效率,故障定位的准确率达到了99％,提高了高空作业的作业效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜勇		24	131	6.0	10.0
2	文志科		14	163	7.0	12.0
3	孙继雄		3	6	2.0	2.0
4	姚京松		8	12	2.0	3.0
5	吴军		14	23	3.0	4.0
6	史薇薇		1	3	1.0	1.0