基于情感的社会网传播模型及影响最大化算法研究

• 作者: 刘勇 宋健 玄萍 郭龙江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网 影响最大化 情感传播模型
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 10073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0231

摘要

针对社会网传播领域的影响最大化问题的研究,将节点本身具备的情感对事件传播的影响力进行了忽略,提出了基于情感的社会网传播模型(Emotion Independent Cascade model,E-IC),关于E-IC模型重点强调了情感影响的最大化基本问题(Influence Maximization Problem based on Emotion,IMPE),在传播整个进程中,融合了用户位置的计算值、后置情感的计算值以及交互概率值.论证并确认基于情感的社会网传播模型问题就是NP-hard问题,并给出近似算法EMS-Greedy.在训练集上调整模型参数,使得传播过程更符合传播规律,通过大规模真实数据集上的实验验证了E-IC模型的有效性.与其他模型相比,E-IC模型在传播范围上扩大了7%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭龙江	黑龙江大学计算机科学技术学院	37	455	11.0	21.0
2	刘勇	黑龙江大学计算机科学技术学院	41	49	4.0	5.0
3	玄萍	黑龙江大学计算机科学技术学院	17	27	3.0	4.0
4	宋健	黑龙江大学计算机科学技术学院	6	8	1.0	2.0