大数据分析的无限深度神经网络方法

• 作者: 许洋
• 来源期刊: 汽车世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 无限深度网络神经 互联网
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 页码范围: 166-166
• 页数: 1页
• 分类号: TP3

摘要

互联网时代的到来,使得大数据中的信息得到了多方面的重视。对大数据的经济价值与科学价值进行挖掘,是当代各个领域研究的热点问题。当下现有的大数据分析方法,技术壁垒偏高,需要开发新的分析方案,来发掘大数据更多的价值空间。深度神经网络算法是利用仿生学习算法来对大数据内的海量信息进行整合与筛选,是将大数据转化为价值信息的渠道。本文基于前馈式连接方法,对大数据分析的无限深度神经网络方法进行了研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许洋		9	5	1.0	2.0