多参数MRI影像组学在胶质瘤分级预测中的应用

• 作者: 叶海 夏军 杨玉媚 王秋雨 邱喜雄
• 来源期刊: 深圳中西医结合杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 胶质瘤 磁共振 影像组学
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: R739.41|R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16458/j.cnki.1007-0893.2019.10.008

摘要

目的:本研究旨在使用多参数MRI图像提取影像组学特征建立统计学模型预测胶质瘤分级.方法:纳入了2011年3月至2017年6月深圳市第二人民医院85例经病理证实为胶质瘤的患者(训练组:56例,验证组:29例)应用计算机软件从感兴趣区中提取、筛选影像组学特征,计算影像组学分数.进行逻辑回归分析并构建列线图预测胶质瘤分级.结果:构建的模型列线图在训练组和验证组的C指数分别为0.971和0.961.校准曲线显示胶质瘤分级的预测概率与实际概率存在良好的一致性.结论:利用多参数MRI的影像组学特征构建的列线图能更加全面、准确地预测胶质瘤的分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋雨	安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院	1	0	0.0	0.0
2	邱喜雄	安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院	1	0	0.0	0.0
3	叶海	安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院	3	5	1.0	2.0
4	杨玉媚	安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院	1	0	0.0	0.0
5	夏军	安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院	3	1	1.0	1.0