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摘要:
在花生育种研究中对于冠层高度的获取主要依靠人工测量,不但费时费力,而且存在一定的主观性.为解决这一问题,该文构建了一个田间花生冠层高度特性表型信息获取系统,利用地面激光雷达LiDAR对花生冠层结构进行扫描,获取其三维点云数据;采用多项式曲线拟合算法对点云数据进行分析,描绘冠层的大致轮廓并确定其边界,以得到目标冠层的有效数据集;通过对有效点云数据集生成的冠层高度矩阵分析,得到冠层的高度特性.试验结果表明,利用该系统获取的花生冠层平均高度与手工测量值最小偏差为2%,最大偏差为32%,最大偏差受地形影响和植株早期冠层本身的低高度所致,平均测量偏差约为11%,位于15%的可接受范围之内.该系统可以实现田间花生冠层高度信息的快速自动化获取,减少了人力成本的投入,该研究可为花生育种研究提供参考.
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文献信息
篇名 基于地面激光雷达的田间花生冠层高度测量系统研制
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 作物 测量 图像处理 花生 冠层高度 LiDAR 田间测量
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 180-187
页数 8页 分类号 S24
字数 7177字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁洪波 河北农业大学机电工程学院 27 235 8.0 14.0
2 蔡振江 河北农业大学机电工程学院 52 400 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
作物
测量
图像处理
花生
冠层高度
LiDAR
田间测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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