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摘要:
为了找到合理的卢浮宫疏散计划,本文进行以下研究。首先,设定疏散起点,建立数据库之后,使用 K-means 锁 定 8 个点放置在游客聚集点。其次,在微观层面,使用细胞自动机,发现离散细胞的运动不仅受位置吸引和方向吸引力的影响, 而且离散细胞之间也存在竞争。第三,对于宏观层面的群体表现,使用蚁群算法。第四,使用探路者来刺激疏散过程并找到 三条逃生路径。最后,考虑到不同楼层之间的共用路段,找到平衡疏散时间。为了验证我们的模型,我们使用三层建筑进行 测试并取得了成功。
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文献信息
篇名 路径最优化分析 - 以卢浮宫逃生路线设计为例
来源期刊 中国战略新兴产业(理论版) 学科 经济
关键词 CA ACO K-MEANS 最优路径 排队论
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0029-0029
页数 1页 分类号 F
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨超 11 47 4.0 6.0
2 赵相阳 1 0 0.0 0.0
3 张烨 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CA
ACO
K-MEANS
最优路径
排队论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国战略新兴产业:理论版
半月刊
2095-6657
10-1156/F
北京市西城区广安门内大街315号信息大厦
出版文献量(篇)
5644
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0
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