基于机器视觉的宫颈癌细胞图像识别

• 作者: 侯晓强 姜卓颖 张浩琦 袁晟 韩佳昊
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 数学形态学 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 56,58
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.06.30

摘要

本文使用计算机图像处理技术对宫颈癌细胞进行预处理,选取合适的滤波进行去燥,并对图像进行二值化处理得到二值图像.然后使用OpenCV函数库对处理后的细胞对象进行边缘提取,并运求取细胞质以及细胞核的面积之比,对正常细胞和癌变细胞的质核比进行比较,结合相关资料和研究结论,得出了质核比接近于1比1即为癌细胞的结论.实验结果表明,本文较好的完成了宫颈癌细胞图像的特征提取和识别任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯晓强		36	166	7.0	11.0
2	张浩琦		1	1	1.0	1.0
3	韩佳昊		1	1	1.0	1.0
4	姜卓颖		1	1	1.0	1.0
5	袁晟		1	1	1.0	1.0