新型火焰颜色空间——IFCS

• 作者: 冯建新 刘治国 李慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰识别 火焰颜色空间 粒子群算法 混沌 k-medoids
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-210,264
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0390

摘要

针对火焰识别颜色空间模型FCS带来的错判率高问题,基于混沌理论和k-medoids的粒子群算法,提出了一种改进的火焰识别颜色空间——IFCS.利用IFCS颜色空间进行火焰识别,可以在保证计算的简单快捷的同时,相对FCS更加突出火焰/非火焰像素颜色属性差异特性.采用混沌序列初始化粒子、自适应调整惯性权重、动态非线性调整学习因子、混沌搜索跳出局部最优等方法,得到了IFCS火焰识别颜色空间;进一步,在IFCS火焰颜色空间中通过经典Otsu阈值方法得到二值图像,建立了基于IFCS和Otsu的火焰识别算法——IOFR算法.实验结果表明:IOFR算法有效降低了当前基于FCS颜色空间火焰识别算法的火焰错判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	大连大学通信与网络重点实验室	8	8	2.0	2.0
5	刘治国	大连大学通信与网络重点实验室	15	27	3.0	4.0
9	冯建新	大连大学通信与网络重点实验室	4	5	1.0	2.0