未知模型检测中的参数优化方法

• 作者: 彭程 文志强 邓晓军
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 数学
• 关键词: 数字图像源辨识 未知模型检测 K近邻算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: O22.1
• 语种: 中文

摘要

针对数字图像源辨识中的未知模型检测问题,笔者提出了一种参数优化方法.参数优化方法中,首先定义两个指标未知模型准确率和已知模型正确率,其次利用这两个指标得到训练集的数据标记情况,最后通过标记数据集的小部分数据作为伪未标记数据介入参数优化算法中,以此模拟未标记数据集中的已知模型正确率,进而选择K近邻算法中的最优参数K.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文志强		54	527	9.0	21.0
2	邓晓军		35	142	8.0	10.0
3	彭程		27	5	1.0	1.0