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摘要:
针对现有的多目标跟踪方法中,检测概率和量测噪声协方差等模型参数未知时目标跟踪性能下降的问题,提出了一种联合估计检测概率和量测噪声协方差的势概率假设密度目标跟踪方法.首先对多参数未知的多目标跟踪问题进行建模,将检测概率看作是某个分布中的变量,继而通过估计该分布的均值来作为检测概率,再利用变分贝叶斯方法对量测噪声协方差进行估计,最后给出了算法的高斯实现.仿真结果表明,所提算法在检测概率和量测噪声协方差联合未知环境下具有较好的目标跟踪性能.
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文献信息
篇名 模型参数未知时的CPHD多目标跟踪方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 检测概率 量测噪声协方差 变分贝叶斯 多目标跟踪
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-41,184
页数 6页 分类号 TN953
字数 3954字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 李翠芸 西安电子科技大学电子工程学院 21 198 9.0 13.0
3 王荣 商洛学院电子信息与电气工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
检测概率
量测噪声协方差
变分贝叶斯
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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