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摘要:
针对强杂波背景下传统多目标检测前跟踪方法目标数目估计误差大、状态估计精度严重下降的问题,基于势化概率假设密度(CPHD)滤波理论提出一种多普勒雷达多目标检测前跟踪(TBD)方法.该方法在建立脉冲多普勒雷达多目标TBD观测模型的基础上,通过推导基于多普勒量测及具有幅度信息的扩维CPHD预测和更新方程,对目标状态和数目进行估计.在CPHD更新时,首先对目标位置更新,然后序贯使用多普勒量测进行二次更新,并采用高斯混合(Gaussian mixture)近似方法实现,提高估计精度和准确性.仿真结果表明,该方法可有效抑制杂波,实现对多个目标的跟踪.
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文献信息
篇名 基于CPHD的PD雷达多目标检测前跟踪方法
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 脉冲多普勒雷达 检测前跟踪 强杂波 势化概率假设密度 高斯混合
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 预警探测
研究方向 页码范围 1-5,10
页数 6页 分类号 TN957
字数 5162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江晶 26 64 5.0 6.0
2 冯讯 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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脉冲多普勒雷达
检测前跟踪
强杂波
势化概率假设密度
高斯混合
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
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