基于GMM-RBMCDA的实时监控多目标跟踪方法

• 作者: 张培尼 穆志纯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 实时监控 多目标跟踪 混合高斯模型 蒙特卡洛数据关联
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4345-4349,4359
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.089

摘要

为了有效提取视频监控场景中的前景目标信息并准确跟踪目标的状态,提出一种基于混合高斯模型和Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联的视频多目标跟踪方法.该方法根据场景中像素点的特征信息,利用混合高斯模型进行建模,并对前景目标进行检测,使用Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联算法来降低可能的目标交叉及杂波干扰带来的影响,通过设置目标存在和消失参数,实现了实时多目标跟踪.实验结果表明,该方法不仅能对场景中未知目标的个数进行有效估计,而且可以准确地跟踪目标的状态,取得了良好的实际效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学自动化学院	140	1211	16.0	24.0
2	张培尼	北京科技大学自动化学院	2	8	1.0	2.0