基于全局最小化活动轮廓的多目标检测跟踪

• 作者: 周曼丽 涂虬 许毅平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 活动轮廓 全局最小化 多目标跟踪 最近邻法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 794-797
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.111

摘要

为了在噪声干扰以及目标和背景颜色相近情况下实现多目标跟踪,提出一种基于快速全局最小化的活动轮廓模型的目标检测跟踪算法.该算法结合了基于边缘的活动轮廓模型和基于区域的活动轮廓模型,对能量泛函进行全局最小化来检测目标活动轮廓,用卡尔曼滤波预测目标下一帧的特征信息,然后用改进的最近邻法进行多目标跟踪.对图像序列的实验结果表明该算法能有效地对运动背景下多目标进行跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂虬	华中科技大学电子与信息工程系	14	172	8.0	13.0
2	许毅平	华中科技大学电子与信息工程系	27	303	9.0	17.0
3	周曼丽	华中科技大学电子与信息工程系	50	558	14.0	22.0