原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对传统势概率假设密度(CPHD)滤波算法在杂波率未知的情况下跟踪效果不佳、计算量繁重的问题,提出了一种改进的杂波率未知环境下CPHD滤波算法.该算法首先针对杂波先验未知的情况,提出杂波率未知条件下的CPHD滤波算法,并针对CPHD滤波算法计算复杂的问题,引入最大似然自适应门限,利用进入门限中的量测进行更新步.实验结果表明,算法在降低计算时间的同时,保证了算法在杂波率未知环境下的跟踪性能.
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文献信息
篇名 一种改进的杂波率未知环境下GM-CPHD滤波算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 目标跟踪 势概率假设密度滤波算法 杂波率未知 最大似然门限 高斯混合
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TN713|TN953
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭聪 国防科技大学电子对抗学院 5 2 1.0 1.0
3 王杰贵 国防科技大学电子对抗学院 10 3 1.0 1.0
5 朱克凡 国防科技大学电子对抗学院 7 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
势概率假设密度滤波算法
杂波率未知
最大似然门限
高斯混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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28550
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