基于局部描述符聚类的关联书目智能检索仿真

• 作者: 黄宇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 局部描述符聚类 关联书目 智能检索
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 347-350,384
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.07.074

摘要

针对传统的关联书目检索方法存在检索消耗代价比较高、检索时间过长、相对误差较大等问题,提出了一种基于局部描述符聚类的关联书目智能检索方法.分析当前云计算环境下的关联书目结构模型,计算关联书目的离散样本频谱特征,完成关联书目矩阵描述符聚类.引用模糊集算法准确查询聚类关联书目的局部描述符,对经过聚类的数据进行二次聚类计算,将其类边缘进行细分,根据加载判别函数实现关联书目的定位,完成基于局部描述符聚类的关联书目智能检索.实验结果表明,所提方法在进行关联书目检索时,检索时间较短、误差较小,检索代价消耗比较低.