基于改进K-Means聚类电商物流仓储拣选优化策略

• 作者: 唐思 朱友琼
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: K-Means聚类 节约算法 订单排序优化
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: F250
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.07.026

摘要

拣选作业是电商物流仓储作业中最核心的部分.由于电子商务环境下的订单具有多品种、少批量,且需求时间随机的特点,单纯按照先到先服务的拣选策略不仅难以保障订单履行的时效性,还会造成拣选效率低下,拣选成本居高不下等问题.文中基于节约算法的思想对K-Means聚类算法进行改进,以减少移动货架搬运次数为目标函数,计算两两拣选波次的耦合度,根据耦合度的大小对波次单进行分类,然后运用K-Means聚类算法建立模型并求解,得出波次单的拣选顺序.最后通过系统仿真验证,证实此方法能够有效优化拣选顺序,并提升拣选效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱友琼	西南科技大学经济管理学院	4	5	2.0	2.0
2	唐思	西南科技大学经济管理学院	2	2	1.0	1.0