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摘要:
图像消噪前后的残差信息包含图像的高频信息.为了提高消噪图像的质量,在轮廓波变换域内,根据噪声图像及其K-SVD消噪后不同频率子带图像的残差信息,对残差子图像块再次进行K-SVD消噪,并将其结果与消噪图像的子带图像进行融合,得到包含残差信息的消噪子带图像,最后通过轮廓波逆变换得到消噪图像.仿真实验结果证明了所提出的基于不同频率子带内残差信息和K-SVD的图像消噪方法优于轮廓波变换和K-SVD模型,具有较好的消噪性能.
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文献信息
篇名 使用不同频率域残差和K-SVD模型的图像消噪方法
来源期刊 实验技术与管理 学科 工学
关键词 图像消噪 图像残差信息 轮廓波变换 K-SVD消噪模型
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 信息技术研究与应用
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 TP399
字数 3918字 语种 中文
DOI 10.16791/j.cnki.sjg.2019.10.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚丽 苏州市职业大学电子信息工程学院 66 326 9.0 14.0
2 周燕 苏州市职业大学电子信息工程学院 27 81 5.0 7.0
3 孙战里 安徽大学电气工程与自动化学院 3 0 0.0 0.0
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K-SVD消噪模型
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11-2034/T
大16开
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1963
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