基于K-SVD的低信噪比WMSN视频图像稀疏去噪

• 作者: 王世昌 罗晖 褚红亮
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏去噪 K奇异值分解 残差比 低信噪比 无线多媒体传感器网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 497-501
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.03.021

摘要

无线多媒体传感器网络WMSN因感知视频等信息的优势而被广泛应用,但受天气、光照等外因干扰,所采集视频图像常含有较为严重的噪声.因此,在低信噪比条件下进行视频图像去噪是保证WMSN视频监测有效性和可靠性的关键.在分析WMSN视频图像特征的基础上,首先对其进行周期性采集、分帧及帧差等预处理;然后对关键帧运用K-SVD训练DCT冗余字典以充分稀疏表示图像特征,并采用基于残差比的改进型Batch-OMP实现关键帧去噪及重构,而对残差帧则基于DCT冗余字典进行稀疏去噪处理;最后,叠加去噪后的关键帧和残差帧,从而整体上实现低信噪比WMSN视频图像的去噪及重构.实验表明,本算法能更加有效地、较为快速地滤除视频图像噪声,适用于低信噪比WMSN视频图像去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晖	华东交通大学信息工程学院	44	68	5.0	6.0
2	褚红亮	华东交通大学信息工程学院	3	15	3.0	3.0
3	王世昌	华东交通大学信息工程学院	3	15	3.0	3.0