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摘要:
随着现代商业的不断发展,以网络购物为主的各种新兴电子商务平台得到了广泛普及.为了提高不同类型用户需求分析的效率,以实现电子商务平台的精准化客户服务,提出了一种基于数据挖掘和Hadoop平台技术的客户服务管理方法.该方法首先采用权重估计对部署到Hadoop平台的客户进行分类,接着对平台中的商品进行标签化分类并实现用户兴趣商品的参数估计.然后采用Map Reduce并行框架对传统数据关联规则Apriori算法进行了优化,减少数据中冗余的子集.仿真实验结果验证了提出电子商务平台客户精准服务管理方法的可行性,具有较好的准确度和运行效率.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的电子商务平台客户精准服务管理方法设计
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 电子商务 云计算 数据挖掘 推荐服务 Hadoop 精准服务
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-158
页数 6页 分类号 TP393
字数 606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.18.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹琦 新疆师范大学物理与电子工程学院 22 41 4.0 6.0
2 阿荣 8 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
云计算
数据挖掘
推荐服务
Hadoop
精准服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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