基于RGB颜色空间的猪肉大理石纹分割

• 作者: 李小金 王重龙 董伟 钱蓉
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: RGB 猪肉 大理石纹 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 畜牧兽医与水产蚕桑
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: S828
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.20.046

摘要

自然光或白炽灯照射下的猪肉图像会因反光作用导致亮斑噪声,且猪肉大理石纹纹理具有细小、分布较散等特点,不利于大理石纹识别.针对上述问题,通过对比多种光源条件,找到最佳拍摄环境,避免图像出现亮斑噪声.提取猪背最长肌横截面图的RGB颜色空间的R、G、B3个颜色分量图,分别用阈值分割法、模糊C均值聚类分割算法(FCM)和基于高斯核的模糊C均值聚类分割算法(KFCM),对R、G、B分量图进行分割试验,通过图像处理技术自动识别出猪肉大理石纹,研究结果表明KFCM算法在R分量图上的分割结果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王重龙	猪分子数量遗传学安徽省农业科学院重点实验室	49	360	11.0	16.0
3	董伟	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	20	89	4.0	8.0
4	钱蓉	猪分子数量遗传学安徽省农业科学院重点实验室	12	27	3.0	4.0
6	李小金	猪分子数量遗传学安徽省农业科学院重点实验室	5	16	2.0	3.0