基于fastMCD和DBSCAN的公车私用监管模型

• 作者: 朱峰 聂启阳
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 公车私用 数据挖掘 fastMCD 异常检测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 经营与管理
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 字数: 4942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2019.10.090

摘要

使用上门查询、蹲点守候等人工手段对公务用车私用进行监管,效率低下且成本高昂.为自动、客观管理公务车辆,挖掘和监控公车私用行为,提出一种基于fastMCD和DBSCAN的公车私用监管模型.利用fastMCD算法对于异常检测的鲁棒性,提取公务车辆使用时长和行驶里程中的异常联系,并结合历史北斗定位数据,建立DBSCAN异常轨迹检测模型,计算公务车辆行驶轨迹的异常程度.实验结果表明,该模型可以较为有效地解决公车私用监管的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂启阳		2	0	0.0	0.0
2	朱峰		2	0	0.0	0.0