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摘要:
通过互联网搜集整理系统搭建智能聊天机器人所需要的中医问诊对话数据,设计中医智能问答系统的知识库,设计基于卷积神经网络的结构设计问题分类模型来优化系统检索时间,研究使用基于词向量的问句相似度来匹配相似语句,从而到相应的知识库中检索匹配度高的问句并提取相应的答案回答,最终系统将最优最稳定的答复语句反馈给用户.
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文献信息
篇名 面向中医领域的智能聊天机器人系统设计
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 中医智能分 聊天机器人 智能问答
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 174-175,185
页数 3页 分类号 TN962
字数 3312字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王峰 广东工业大学信息工程学院 65 112 6.0 8.0
2 李诗语 广东工业大学信息工程学院 10 26 2.0 5.0
3 曹彬 广东工业大学信息工程学院 6 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中医智能分
聊天机器人
智能问答
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
总下载数(次)
228
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