基于用电侧大数据多维聚类挖掘的营销新增效果评估分析

• 作者: 刘建飞 杨轲 柳晓萌 黎翔
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 用电侧 大数据多维聚类 营销模式
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 142-143,145
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2939字
• 语种: 中文

摘要

近年来,我国大力推行大数据技术,使得大数据在国家电网中有了较为广泛的应用,能够有效促进国家电网公司的良好发展,为智慧电网、数字电网的建设奠定了坚实的基础.在这样的背景之下,我国电网公司应当紧扣"三型两网,世界一流"的战略目标,采取合理的措施解决电力物联网建设中所存在的问题,有效利用大数据技术,来对营销模式进行更新与优化.本文基于用电侧大数据多维聚类挖掘下的营销新增效果评估体系的特点进行探讨,并对其成效进行分析,以供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建飞		4	0	0.0	0.0
2	柳晓萌		2	0	0.0	0.0
3	黎翔		1	0	0.0	0.0
4	杨轲		1	0	0.0	0.0