机器测量下机械零件图像尺寸智能获取仿真

• 作者: 张宇 郝旭伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 机器测量 机械零件图像 尺寸智能获取
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 441-444,453
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.11.098

摘要

针对当前机械零件图像尺寸获取方法存在获取时间长、误差高的问题,提出了一种基于机器测量的机械零件图像尺寸智能获取方法,利用稀疏去噪模型去除机械零件图像噪声,通过机械零件图像的先验信息,将图像去噪效果提升到最佳状态,完成对机械零件图像的初步去噪处理.将处理后的机械零件图像作为边缘检测样本,利用平滑滤波的方式对机械零件图像的噪声进行深度去除,并利用Log算子获取机械零件图像的边缘信息,根据获取的图像边缘信息实现对机械零件图像尺寸的智能获取.仿真结果表明,所提方法对机械零件图像的噪声具有很好的去噪效果,可以较好保留机械零件图像中的信息,并且采用所提方法能够快速、准确的实现对机械零件图像尺寸的智能获取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	天津职业技术师范大学机械工程学院	15	81	3.0	8.0
2	郝旭伟	天津职业技术师范大学工程实训中心	2	0	0.0	0.0