基于散射中心的风电机RCS数据压缩重构

• 作者: 唐波 奉彭 李耀伟 陈昊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机雷达散射截面 压缩重构 散射中心 压缩比
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.12.021

摘要

为解决风电机对雷达信号干扰的实时处理问题,必须将数据量超过十亿量级的风电机全姿态雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)数据进行有效压缩重构.针对传统阈值离散傅里叶变换(Threshold Discrete Fourier Transform,TDFT)由于阈值选取困难而压缩重构效果不佳的问题,避开阈值的选取问题,基于电磁散射理论,提出了一种采用风电机散射中心参数集表征大量RCS数据的思想.基于几何绕射理论散射中心模型,采用总体最小二乘-旋转不变技术信号参数估计(TotalLeast Squares-Estimated Signal Parameters via Rotational Invariance Technique,TLS-ESPRIT)法,求解了由风电机RCS数据所构成的两个子向量间的旋转因子矩阵,进而获取了风电机一维散射中心参数集,最终实现风电机RCS数据的有效压缩重构.以金风77/1500型风电机为算例.结果 表明,与TDFT相比,在同一重构误差范围内,基于散射中心的压缩重构方法数据压缩比最高可达31.25.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐波	三峡大学电气与新能源学院	88	434	11.0	16.0
2	奉彭	三峡大学电气与新能源学院	6	1	1.0	1.0
3	陈昊	三峡大学电气与新能源学院	6	1	1.0	1.0
4	李耀伟	三峡大学电气与新能源学院	5	1	1.0	1.0