机器学习在电力系统故障中的运用

• 作者: 刘津铭
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 电力系统 故障诊断 机器学习 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 147-148
• 页数: 2页
• 字数: 1915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.09.057

摘要

近年来,由于人们用电负荷量的增加,电力系统故障的不可预测性、不可控性也逐渐增大.随着大数据技术的迅速发展,机器学习被广泛应用于各个领域,发挥着不可或缺的作用,其自身的优势也越来越明显.电力行业在不断发展中积累了大量的数据,因此主要介绍了几种常见的电力系统故障,系统分析了通过建立机器学习算法模型对电力系统异常数据进行检测的方法,找出故障发生的位置,并对故障点进行预测,以达到电力系统故障诊断的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘津铭	华北水利水电大学电力学院	1	0	0.0	0.0