基于高阶累计量的平稳非高斯信号检测

• 作者: 周恒 王春玲 王洪海 郑杨
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 非高斯噪声 信号处理
• 年，卷（期）: 2019,（3X）
• 页码范围: 271-272
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

随着认知无线电逐渐成为人们研究的热点,频谱感知技术也有了较大发展,人们在信号处理的理论和方法上有了更深的探索。在分析认知无线电用户时,仅对信号基于其二阶矩的分析,并且假设信号及其背景噪声是高斯和静止的。在理想条件下构造高斯平稳信号系统假设。信号几乎总是非平稳的高斯信号或时变,或非因果最小相位和非线性。高阶累积量检测研究已成为现代信号处理领域研究热点之一。二阶统计量被广泛用于处理信号问题,但高阶统计量比二阶统计量更具信息量。因此,在实际的信号检测领域,将高阶统计的应用可以达到比二阶统计信号检测更高的性能。本文主要研究高阶统计三阶累积量的检测技术,并基于高斯噪声中静态非高斯信号的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪海	安徽三联学院机器人工程学院	15	9	2.0	2.0
2	王春玲	安徽三联学院机器人工程学院	11	6	1.0	1.0
3	周恒	安徽三联学院机器人工程学院	4	1	1.0	1.0
4	郑杨	安徽三联学院机器人工程学院	7	8	2.0	2.0