基于移动云平台的移动应用节能任务迁移方案

• 作者: 林云
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 能耗优化 克隆云 遗传算法 任务调度模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文

摘要

移动设备在计算能力和电池容量上的局限性,促使研究人员研究一种节能机制,以最大化利用有限的手机资源.其中,新兴的移动云计算(MCC)为此提供了一种新的解决方法.MCC中,移动应用程序的一部分借助具有强大计算资源的远程服务器执行,从而提高了移动设备的性能.基于克隆云,构建移动端与云端的任务迁移优化调度方案,在有向无环图中求解带约束随机最短路径问题,并设计一种基于遗传算法(GA)的迁移调度算法,以获得任务迁移的最优方案.本文所提出的方案,在理论和实践上都具备一定的可行性,且使用时简洁方便.它使用户能够通过自己的移动设备灵活进行任务决策,将任务发送到克隆云端,无需更改应用程序代码.此外,该方案有助于移动用户并行处理应用计算任务.Android智能手机中的真实测试平台实验表明,笔者提出的任务迁移优化调度方案,能有效节约手机能耗,满足应用性能的需求,在智能手机上的节能效率最高可达60％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林云		18	145	6.0	12.0