基于残差修正GM(1,1)模型的银川市空气质量预测分析

• 作者: 张炳彩
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: GM(1,1)预测模型 模糊综合评价模型 环境空气质量 污染物
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 环境与安全
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: X512
• 字数: 3968字
• 语种: 中文

摘要

选取2013～2017年影响银川市环境空气质量的六种主要污染物浓度值,建立GM(1,1)预测模型,对精度检验结果为基本合格和不合格模型进行残差修正,得到了残差修正GM(1,1)预测模型,其精度检验为优.2018～2020年污染物浓度预测值显示CO和O3浓度值有增加的趋势,建议相应部门做好预防CO和O3浓度值增加的措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炳彩	宁夏大学新华学院	7	3	1.0	1.0