基于大数据的虚拟实验室手势交互感知仿真

• 作者: 杨鲁义
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 虚拟 手势 交互 感知
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 教学仿真
• 页码范围: 169-172,193
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4658字
• 语种: 中文

摘要

鉴于人机交互手势感知的重要意义和实际价值及当前相关研究成果存在的感知假阳性率较高等问题,提出基于大数据的虚拟实验室手势交互感知方法.虚拟实验室手势,形成交互感知模型,同时引入包含各种类型人体模型和姿势的数据集CAESAR,以此构建手势大数据集合.分析目标手势基本特征,将手势的图像颜色直方图转换成颜色概率分布形式,构造能够描述手势特征的图像颜色直方图,完成课题研究.实验结果表明,所提方法手势感知连续性能强,在比较短的移动距离内就能够进行手势感知,且失效率要远低于文献成果,具有可靠性和实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鲁义	吉林大学机械与航空航天工程学院	10	19	2.0	3.0