基于BP神经网络-马尔科夫模型的BDI短期预测

• 作者: 王昕 田雪 阎汝
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BDI BP神经网络 马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.05
• 语种: 中文

摘要

通过建立BP神经网络模型,利用相邻的BDI数据作为输入变量进行预测,避开了BDI短期预测时影响因素难以量化等问题,同时,利用马尔科夫模型修正神经网络的预测结果,提高预测精度,从而提出一种可用于BDI短期预测的方法.此研究对进出口企业正确核算商品进出口成本、航运公司合理分配运力以及提高自身竞争力等方面都具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田雪		69	221	7.0	12.0
2	王昕		1	0	0.0	0.0
3	阎汝		4	1	1.0	1.0