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摘要:
目前,中国已发展成为全世界最大的汽车市场,汽车电动化、互联化、共享化和智能化成为行业未来发展的核心.在四化大背景下,传统车企、新进势力纷纷推出各类车型,抢占发展先机.监控各类实时运行数据成为国家安全管控的必要手段.基于此,通过调整传统Hbase+ElasticSearch技术路线,增加索引、底层计算等技术,建立符合汽车企业大数据特点的存储和分析模型.
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文献信息
篇名 汽车企业的大数据分析模型研究与实现
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 大数据分析 企业系统 底层计算
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 149-151
页数 3页 分类号 TP311.13|F426.471
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析
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底层计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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