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摘要:
动力电池参数辨识是电池测试工作中的重要一环,由于电池内部化学反应复杂,电化学模型和经验模型都无法满足工业测试需求.本文采用RC等效电路建立电池模型,在Simulink平台上搭建电池仿真系统,使用工业测试的脉冲放电数据做训练集和测试集,利用非线性最小二乘法和LM最优化算法估算动力电池的参数.实验结果表明,利用并行计算工具可以提高约34%的计算效率,仿真数据与实验数据均方误差为5.33066×10-3,非线性最小二乘法比Gradient Descent算法更适用于电池参数辨识,模型精度高,该模型可以用于动力电池的测试与开发.
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文献信息
篇名 基于Simulink的等效电路参数辨识研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 动力电池 等效电路模型 非线性最小二乘法 LM算法
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TM134|TM912
字数 4247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.24.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德旺 福州大学数学与计算机科学学院 12 26 4.0 4.0
3 林文发 福州大学数学与计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
9 林松青 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动力电池
等效电路模型
非线性最小二乘法
LM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
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