基于混沌神经网络的彩色图像加密算法研究

• 作者: 刘晋宏 蔡必汉 邹鹏
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 信息安全 图像加密
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 48-49,52
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文

摘要

为了更加系统了解基于混沌神经网络的图像加密技术,进行了简单研究.神经网络实现了混沌和扩散函数,利用混沌映射作为神经层的传递函数,设计在同一加密周期内对大量相邻图像像素进行混淆和扩散的CNN网络.其中,混沌神经元层实现数据扩散,线性神经元层实现数据混淆,两层重复多次增强密码,且解密过程与加密过程对称.与现有图像加密方法相比,该加密方法旨在减少相邻图像像素之间的冗余,获得更高的感知安全性.理论分析和实验结果表明,分组密码具有良好的计算安全性,更适合于图像加密.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹鹏		10	1	1.0	1.0
2	蔡必汉		4	0	0.0	0.0
3	刘晋宏		1	0	0.0	0.0