基于KNN算法的约会网站配对模型的应用研究

• 作者: 刘淑英 李依桥 王伟 赵瑶瑶 邹燕飞
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 KNN算法 Python
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 128-129
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.10.71

摘要

约会网站数据量非常大,如何从众多数据对象中,选择适合自己的人群,成为数据分析中的一个研究问题.本文主要阐述了该模型的具体实现过程,主要包括数据采集、数据归一化处理、构造算法模型、评估算法模型.通过采用实例数据集进行模型的训练和测试,实验结果表明:该模型能较准确的进行约会对象的匹配,测试误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淑英	咸阳师范学院计算机学院	50	109	6.0	8.0
2	邹燕飞	咸阳师范学院计算机学院	39	81	5.0	7.0
3	李依桥	咸阳师范学院计算机学院	3	1	1.0	1.0
4	赵瑶瑶	咸阳师范学院计算机学院	2	1	1.0	1.0
5	王伟	咸阳师范学院计算机学院	3	9	1.0	3.0