基于人工智能背景下用户购物体验的研究

• 作者: 孙誉文 张超 李晓敏 隗玮
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 购物 用户体验 优化策略
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 物联网
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.21.059

摘要

人工智能是研究、开发用于模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴技术科学[1].从2017年全国"两会"上,"人工智能"首次被正式写入政府工作报告后,人工智能广泛地应用于零售行业,在很大程度上影响着用户的购物体验.人工智能对用户购物体验的具体影响为:省时、省事;实现更个性化的服务;满足情感需求,减少孤独感.根据调查,影响用户体验的主要因素是商品、系统、使用环境和用户.因此,未来人工智能应坚持"以人为本"的发展理念,在提供优质产品的基础上,以用户为中心,尽可能完善系统和使用环境,最大限度地为用户提供准确的个性化服务,克服自身的不足,让用户获得更好的购物体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隗玮	安徽财经大学管理科学与工程学院	4	8	1.0	2.0
2	张超	安徽财经大学管理科学与工程学院	45	104	7.0	8.0
3	李晓敏	安徽财经大学管理科学与工程学院	5	8	1.0	2.0
4	孙誉文	安徽财经大学金融学院	3	0	0.0	0.0