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摘要:
传统海洋水质监测主要采用人工现场采样和实验室仪器分析方法,时效性不足.通过对基于Python的端口监听技术、数据分析算法和服务器搭建模式进行研究,应用云平台及云计算技术,完成了数据通信和服务器端上位机系统的搭建,实测数据可以通过网页获取和分析,实现了海洋水质的在线实时监测,对预防海洋水质污染具有积极作用.
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ZigBee
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云平台的海洋水质在线监测系统上位机设计
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 水质在线监测 服务器搭建 云计算 上位机
年,卷(期) 2019,(16) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP393
字数 1964字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯巍巍 中国科学院烟台海岸带研究所 21 126 7.0 10.0
2 贺鹏飞 烟台大学光电信息科学技术学院 21 79 5.0 8.0
3 李彦杰 烟台大学光电信息科学技术学院 4 6 2.0 2.0
4 杨信志 烟台大学光电信息科学技术学院 4 6 2.0 2.0
5 夏蒙 烟台大学光电信息科学技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水质在线监测
服务器搭建
云计算
上位机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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