电商数据的爬取及价格模型的建立

• 作者: 冯思毓 周陈雯淑 尤天琪 潘润超
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 经济
• 关键词: 电商交易数据 网络爬虫 数据处理 多元线性回归 价格模型
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 138-140,143
• 页数: 4页
• 分类号: F224|F724.6
• 语种: 中文

摘要

随着电商交易量和用户数的不断增加,一方面在电商营销过程中商家调价的频率和幅度都有所增加;另一方面面对众多选择消费者难以对自己所需的商品有准确的价格估计,也无从判断现在是否处于价格高地.笔者用网络爬虫程序获取了知名大型电子商务平台以电脑为例的多个时刻的商品数据,提取有效信息字段并进行量化,最终通过多元线性回归建立了商品价格模型,并对模型的进一步应用进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤天琪		1	0	0.0	0.0
2	冯思毓		1	0	0.0	0.0
3	周陈雯淑		1	0	0.0	0.0
4	潘润超		1	0	0.0	0.0